BIG DATA 2016
Вторая Международная научно-практическая конференция «BIG DATA 2016
Проект посвящен обсуждению научных и практических достижений в области обработки и анализа больших объемов данных, разработок и внедрения новых технологий BIG DATA.
Революционное направление BIG DATA обсудят ученые, представители власти и крупнейших мировых IT-компаний. Всего более 300 участников из 10 стран: Беларуси, России, Казахстана, США, Великобритании, Индии, Китая, Нидерландов, Ирана, Саудовской Аравии.
В рамках конференции пройдут мастер-классы от специалистов зарубежных IT-компаний. К примеру, Dirk Marc Guy STROO (Director of Invisi BV, Netherlands), продемонстрирует стратегии и программные решения анализа данных в режиме реального времени.
Сегодня технологии BIG DATA – серия подходов к обработке больших объемов информации – набирают популярность во всем мире. Социальные сети, мобильные устройства, банковская и бизнес-информация, образование и охрана здоровья, научные исследования – это лишь некоторые источники формирования информационных данных больших объемов.
Технологии BIG DATA применяются в бизнесе, маркетинге, телекоммуникации, веб-аналитике, здравоохранении, государственном управлении, образовании.
По словам одного из организаторов конференции кандидата физико-математических наук Сергея Дика, в бизнес-прогнозировании BIG DATA наиболее ярко продемонстрировала себя на рынке ценных бумаг. Благодаря этой технологии для брокеров очень быстро составляются отчеты и аналитические прогнозы, основанные на результатах работы с огромным количеством информации из различных источников.
По мнению кандидата биологических наук, сотрудника кафедры инженерной психологии и эргономики БГУИР Анатолия Давыдовского, в здравоохранении «большие данные» помогают перейти к персонифицированной медицине. Помощь пациенту оказывается на основе почти моментального анализа миллионов факторов и подобных случаев, к которым у врача появляется доступ.
БГУИР готовит специалистов в области обработки больших данных. Так с 2013 года БГУИР совместно с американской компанией BEZNext проводит обучение по тематике «Big Data». Наполнение курса постоянно меняется с появлением новых технологических решений на рынке BIG DATA.
Еще одно направление работы с «большими данными» в университете – это анализ информации о выпускниках. К примеру, через социальные сети, в том числе Linked In, собирается информация о бывших студентах университета. Это помогает узнать, какие специалисты и специальности являются востребованными, в каких компаниях остаются работать выпускники. Это помогает улучшить образовательный процесс в университете.
15 Июня
Открытие конференции.
16 Июня Пленарные доклады.
17 Июня Секционные доклады. Междисциплинарный круглый стол "Data Mining".
Мастер-класс.